Les avancées de l’intelligence artificielle donnent souvent lieu à des annonces spectaculaires, et le point Skynet est régulièrement atteint par les commentateurs. Mais il convient de relativiser. Quand on voit où en sont les pontes de l’IA de Google DeepMind, il y a plus de quoi sourire que trembler. Relayée par The Verge, la dernière étude en provenance de la start-up la plus emblématique des travaux sur l’intelligence artificielle, parue le 7 juillet dernier, montre comment leur agent intelligent, en s’appuyant sur la technique d’apprentissage par renforcement, apprend progressivement à évoluer dans un univers virtuel rempli d’obstacles. https://twitter.com/OriolVinyalsML/status/884328832320368644 Les images peuvent paraître amusantes, mais c’est avec ce genre de recherches que les robots domestiques seront un jour capables d’évoluer sans problème dans nos intérieurs et dans nos villes. En butant contre les obstacles, en tombant et en répétant constamment ses actions, l’IA gomme peu à peu les défauts de ses mouvements jusqu’à évoluer plus fluidement dans un environnement complexe dont elle n’était auparavant pas familière. Courir, sauter, s’accroupir, prendre de l’élan et pousser sur ces articulations : toutes ces différentes actions, le système les a apprises seul et sans l’aide de ses créateurs. Ces séquences se déroulent pour le moment virtuellement, mais elles donneront un jour l’occasion à des robots intelligents d’apprendre à se déplacer dans le monde réel sans assistance et sans heurts. Source : The Verge
