Dans une étude parue dans la revue Nature Medicine le 6 janvier, des chercheurs présentent une intelligence artificielle capable de détecter les tumeurs cérébrales avec plus de précision et de rapidité qu’un être humain, rapporte The Independent. Avec cette technologie précieuse, les opérations contre le cancer seront « plus efficaces que jamais ».
D’après l’étude, cet outil peut conclure en moins de 2 min 30 si les cellules prélevées sont cancéreuses, alors qu’il faudrait 20 à 30 minutes en moyenne pour une analyse classique. En définitive, l’intelligence artificielle permet une analyse « presque en temps réel » d’une tumeur au cerveau lors de l’opération d’un·e patient. Elle est capable non seulement de déterminer la présence d’une tumeur, mais également le type de tumeur parmi les dix types de cancers du cerveau les plus fréquents. L’étude explique que lors d’un essai clinique sur 278 patient·e·s, l’IA a posé un diagnostic correct dans 94,6 % des cas, quand l’analyse humaine était correcte dans 93,9 % des cas.
Les scientifiques ont entraîné leur algorithme en lui faisant analyser plus de 2,5 millions d’images de biopsies et ils l’ont combiné avec une technique d’imagerie innovante au laser. D’après Daniel Orringer, professeur agrégé de neurochirurgie à l’université de New York qui a participé à cette étude, grâce à cet outil, « nous sommes mieux équipés pour conserver les tissus sains et n’enlever que les tissus infiltrés par les cellules cancéreuses, ce qui se traduit par moins de complications et de meilleurs résultats pour les patients atteints de cancer ».
Sources : The Independent/Nature Medicine
