Crédits : Carnegie Mellon University Les exosquelettes – ces technologies robotiques portables capables de soutenir ou d’augmenter la mobilité humaine – gagnent sans cesse en sophistication. Trois chercheurs de l’université Carnegie Mellon, dans une étude parue le 23 juin dans la revue Science, révèlent avoir conçu des exosquelettes capables de s’auto-ajuster selon les besoins de leur porteur. Une prouesse compte tenu de la difficulté qu’ont jusqu’ici les ordinateurs à prédire les mouvements humains. Des personnes à mobilité réduite aux stars de la NBA, cette technologie pourrait décupler le potentiel des êtres humains du futur. « Je les imagine bien rendre le sport encore plus excitant dans un avenir lointain », a confié la chercheuse en biomécanique et coauteure de l’étude Kirby Witte à Motherboard. « Les sportifs pourront dunker sur des paniers deux fois plus hauts qu’ils ne le sont actuellement. » 
Crédits : Carnegie Mellon University Mais pour l’heure, la technologie en est à ses prémices. Pour rendre les exosquelettes plus efficaces, les chercheurs se sont tournés vers les algorithmes. Celui développé par Kirby Witte et son équipe calibre l’exosquelette pour mieux correspondre aux besoins de son porteur. Il utilise pour cela un type d’optimisation semblable à celle utilisée pour déterminer la façon dont les personnages animés se déplacent dans les environnements en images de synthèse. Ainsi, l’algorithme fait varier les paramètres et analyse la réponse immédiate de capteurs placés sur l’exosquelette pour déterminer lesquels sont les plus adaptés à la situation. Pour le moment, l’exosquelette algorithmique ne fonctionne qu’en laboratoire, sur un tapis de course, pour permettre aux chercheurs et aux machines dont ils s’entourent de perfectionner la technologie. Mais cette avancée considérable pourrait transformer le quotidien de nombre d’entre nous. Les chercheurs de Carnegie Mellon insistent malgré tout sur le fait que s’ils fonctionnent très bien en laboratoire, il faudra du temps pour qu’ils s’adaptent à des environnements extrêmement complexes comme les déplacements dans le métro parisien. https://www.youtube.com/watch?v=Bn1-1bZsxiQ Source : Science
