Nous passons près d’un tiers de notre vie à dormir, selon l’Inserm. Partant du principe que le sommeil maintient le cerveau de l’être humain en bonne santé et permet aux neurones de supprimer les connexions synaptiques inutiles effectuées dans la journée, trois chercheurs italiens se sont intéressés au sommeil d’une IA. Selon un article, publié le 29 janvier dans le journal scientifique Neutral Networks, leur travail a abouti à une IA plus performante si elle dort et se prend à rêver.

Ils se sont basés sur la théorie de l’homéostasie synaptique, proposée par les neuroscientifiques Giulio Tononi et Chiara Cirelli. L’idée est d’expliquer le rôle du sommeil dans la mémoire et dans le processus d’apprentissage. Selon Tononi et Cirelli, au cours de notre sommeil, il y aurait « un recalibrage de l’activité des synapses » pour répondre à l’activité de surrégime vécue par certaines synapses dans la journée. Certaines expériences passées sont gardées en mémoire, d’autres tombent dans l’oubli. D’après eux, cette sélection nous aide à améliorer nos performances cognitives.

Pour l’équipe de chercheurs italiens, il est possible qu’une telle chose puisse également se produire avec des réseaux de neurones artificiels. Ils ont donc programmé un réseau de façon à ce qu’il puisse s’assoupir en trouvant un moyen pour retranscrire mathématiquement les différentes phases de sommeil de l’être humain, du sommeil paradoxal au sommeil lent. Le premier supprime les souvenirs inutiles et le second consolide les plus importants. Et c’est donc ce que le réseau de neurones artificiels a également fait.

Ils ont alors noté une augmentation significative du nombre de bits stockés par synapse avant et après un cycle de sommeil. « Nous pensons que dans le processus cognitif — bien que l’apprentissage et la récupération continuent de jouer un rôle central — le sommeil est également obligatoire pour l’intelligence artificielle », a conclu le mathématicien Adriano Barra de l’université de Salento.

Source : Inserm/ Revue de neuropsychologie/Neural Networks