Qu’est-ce qui fait qu’en posant votre mug de café trop près du bord de la table, vous l’observez un court instant avant de l’en éloigner ? C’est l’imagination. Une capacité de l’être humain lui permettant d’évaluer la façon dont une situation pourrait évoluer pour prendre une meilleure décision sur l’instant. C’est en partant de ce constat que l’équipe de DeepMind, la filiale britannique de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle, s’est dit que ses IA en avaient cruellement besoin. DeepMind, ce sont les créateurs d’AlphaGo, l’agent intelligent qui a battu les meilleurs joueurs de go humains de la planète. Pour y parvenir, AlphaGo utilisait déjà en quelque sorte l’imagination, pour prévoir les enchaînements potentiels engendrés par chaque déplacement. Mais les règles de la réalité sont beaucoup plus complexes que celles du go. « Si l’on veut que nos algorithmes développent des comportements aussi sophistiqués que les nôtres », écrit l’équipe de DeepMind sur son blog, « eux aussi doivent avoir la capacité d’ “imaginer” le futur et d’en tirer des raisonnements. Elles doivent être capables d’élaborer un plan à partir de ce qu’elles savent. » C’est Elon Musk qui va être content. Ils ont ainsi combiné les techniques les plus avancées de l’intelligence artificielle pour créer un nouveau système doué d’imagination – l’apprentissage par renforcement (apprendre à force d’essais et d’erreurs) et le deep learning (qui imite le comportement du cerveau en tirant ses connaissances à partir d’un grand nombre de données). Après quoi ils ont fait jouer leurs nouveaux algorithmes imaginatifs à un jeu de puzzle des années 1980 intitulé Sokoban. Résultat, les algorithmes en question sont parvenus à résoudre 85 % des puzzles qui leur étaient proposés, contre 60 % pour les IA traditionnelles. Leur IA n’est pas encore capable de se demander si le meilleur moyen d’assurer sa pérennité est d’annihiler l’espèce humaine, mais à priori on est sur la bonne voie. 🙂 https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=llwAwE7ItdM Les chercheurs de DeepMind ont publié deux études à ce propos, ici et là. Sources : DeepMind/arXiv