Crédits : Kevin Frayer Le 3 septembre 2015, la Chine célébrait le 70e anniversaire de la Seconde Guerre mondiale en faisant parader son impressionnant arsenal militaire. Quelque 12 000 soldats et des centaines de véhicules blindés ont ainsi défilé sur la place Tian’anmen à Pékin. Beaucoup de ces véhicules n’avaient jamais fait d’apparition publique, et de nombreux observateurs ont été surpris de constater l’emploi systématiques de motifs de camouflage numérique évoquant le design pixellisé du jeu vidéo Minecraft. À première vue, le camouflage numérique semble contre-intuitif, comparé au camouflage organique qui a cours depuis le XIXe siècle. Mais il s’est en réalité avéré efficace et de plus en plus d’armées à travers le monde l’utilisent. Inventé à la fin des années 1970 par un officier de l’armée américaine, le lieutenant-colonel Timothy R. O’Neill, ce type de camouflage a pour but de dissimuler un véhicule observé de très loin. 
Crédits : Timothy R. O’Neill « L’infographie commençait tout juste à faire parler d’elle à l’époque », raconte O’Neill. C’est en s’inspirant du procédé qu’il a eu l’idée de l’appliquer au camouflage militaire. Même si l’expérience a été plus que concluante à l’époque, il a fallu longtemps pour que son invention soit appliquée. Mais pourquoi les tanks chinois sont-ils d’un bleu aussi vif ? Eh bien certaines expériences ont montré que des tons bleus peints de cette façon sur un véhicule parvenaient à morceler la forme de véhicules contre le ciel sur terrain plat, ou s’ils sont utilisés dans des zones glacées ou neigeuses. Et s’il s’agit de véhicules amphibies, ce type de camouflage permettrait de les dissimuler plus efficacement. Toutefois, la rareté de ces situations n’en font pas un investissement très stratégique. Il est donc fort possible que les motifs bleus aient été utilisés à l’occasion du défilé de façon purement décorative. On peut dire que de ce point de vue, c’était réussi. 
Crédits : Kevin Frayer Source : BBC Cernés par les buildings, les habitants n’ont pas cédé aux pressions. ↓ 
